在R语言中，可以使用factor()函数来构建因子。
语法如下：
factor(x, levels, labels, ordered = FALSE)
参数说明：
x：表示需要转化为因子的数据。levels：表示因子的所有水平（取值）。labels：表示因子水平的标签（可选参数）。ordered：表示因子是否有序（可选参数，默认为FALSE）。例如，假设有一个向量x，包含了一组性别数据，我们希望将其转化为因子类型的数据，可以使用如下代码：
x <- c("Male", "Female", "Female", "Male", "Male")
gender <- factor(x)
运行上述代码后，gender就是一个因子类型的变量。
如果我们希望指定因子的水平和标签，可以使用levels和labels参数：
x <- c("M", "F", "F", "M", "M")
gender <- factor(x, levels = c("M", "F"), labels = c("Male", "Female"))
上述代码中，我们将"M"指定为"Male"，将"F"指定为"Female"，这样gender就是一个含有自定义标签的因子类型的变量。
如果我们希望创建一个有序的因子，可以将ordered参数设为TRUE，并指定因子的顺序：
x <- c("Small", "Medium", "Large")
size <- factor(x, levels = c("Small", "Medium", "Large"), ordered = TRUE)
上述代码中，size是一个有序的因子变量。
可以使用levels()函数来查看因子的水平，使用labels()函数来查看因子的标签：
levels(gender)
labels(gender)
以上就是在R语言中构建因子的方法。