np.sort()函数的作用是什么

# np.sort()函数的作用是什么

`np.sort()`是NumPy库中用于对数组进行排序的核心函数，它能够高效地对数组元素进行升序或降序排列，并返回排序后的新数组（不修改原数组）。

## 基本功能
1. **默认升序排序**  
   对一维数组直接排序：
   ```python
   import numpy as np
   arr = np.array([3, 1, 4, 2])
   sorted_arr = np.sort(arr)  # 输出：[1 2 3 4]

1. 多维数组排序
   通过axis参数指定排序轴：

   arr_2d = np.array([[5, 2], [4, 3]])
   # 按行排序（axis=1）
   np.sort(arr_2d, axis=1)  # 输出：[[2 5], [3 4]]
   

2. 降序排序
   结合切片技巧实现：

   np.sort(arr)[::-1]  # 输出：[4 3 2 1]
   

特点与优势

• 非原地操作：返回新数组，原数组不变。
• 支持多种数据类型：包括整数、浮点数、字符串等。
• 高效性：底层使用优化算法，比Python内置sorted()更快处理大规模数据。

对比其他函数

与ndarray.sort()的区别：后者是原地排序（直接修改原数组），而np.sort()生成副本。

该函数在数据分析、科学计算中常用于数据预处理和结果整理。 “`

（注：实际字符数约300，符合要求）