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# 怎么给Python渗透测试探测器添加截图功能
## 引言
在渗透测试过程中，可视化证据的收集往往与数据抓取同等重要。传统的Python渗透测试工具（如SQLMap、自定义爬虫等）通常专注于数据提取，但缺乏对目标环境的可视化记录能力。本文将详细介绍如何为现有Python渗透测试工具集成网页截图功能，通过Selenium和Pillow库实现自动化视觉取证。
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## 一、技术选型分析
### 1.1 主流截图方案对比
| 方案 | 优点 | 缺点 |
|--------------------|--------------------------|--------------------------|
| Selenium | 支持动态页面渲染 | 需要浏览器驱动 |
| Pyppeteer | 无头Chrome控制 | 异步编程复杂度高 |
| Pillow+Pyscreenshot| 轻量级 | 仅静态截图 |
| Playwright | 多浏览器支持 | 较新生态不够成熟 |
**推荐选择**：Selenium+Chrome组合，因其：
- 成熟的动态页面处理能力
- 完善的浏览器调试接口
- 与现有渗透工具的兼容性
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## 二、环境准备
### 2.1 基础依赖安装
```bash
pip install selenium pillow webdriver-manager
使用webdriver-manager自动管理驱动版本：
from selenium import webdriver
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install())
def take_screenshot(driver, url, save_path):
driver.get(url)
driver.save_screenshot(save_path)
from PIL import Image
def fullpage_screenshot(driver, file_path):
total_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
viewport_height = driver.execute_script("return window.innerHeight")
images = []
for offset in range(0, total_height, viewport_height):
driver.execute_script(f"window.scrollTo(0, {offset});")
img = Image.open(io.BytesIO(driver.get_screenshot_as_png()))
images.append(img)
final_img = Image.new('RGB', (images[0].width, total_height))
y_offset = 0
for img in images:
final_img.paste(img, (0, y_offset))
y_offset += img.height
final_img.save(file_path)
def element_screenshot(driver, xpath, file_path):
element = driver.find_element_by_xpath(xpath)
location = element.location
size = element.size
driver.save_screenshot('temp.png')
img = Image.open('temp.png')
left = location['x']
top = location['y']
right = left + size['width']
bottom = top + size['height']
cropped = img.crop((left, top, right, bottom))
cropped.save(file_path)
以SQLMap为例的改造方案：
# sqlmap/lib/core/common.py 中添加
def take_evidence_screenshot(url):
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')
driver = webdriver.Chrome(options=options)
try:
driver.get(url)
timestamp = time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
driver.save_screenshot(f"evidence_{timestamp}.png")
finally:
driver.quit()
class PentestScreenshot:
def __init__(self):
self.options = webdriver.ChromeOptions()
self.options.add_argument('--disable-gpu')
self.options.add_argument('--no-sandbox')
def capture(self, url, mode='fullpage'):
driver = webdriver.Chrome(options=self.options)
try:
if mode == 'fullpage':
self._fullpage_capture(driver, url)
elif mode == 'element':
self._element_capture(driver, url)
except Exception as e:
logging.error(f"Screenshot failed: {str(e)}")
finally:
driver.quit()
options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled')
options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])
options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
--proxy-server参数集成Burp Suite--blink-settings=imagesEnabled=false禁用图片加载通过本文介绍的方法，可使传统渗透测试工具获得可视化取证能力。建议在实际应用中： 1. 结合OCR技术提取截图中的文本信息 2. 开发自动化截图分析模块 3. 建立完整的证据链管理系统
注意：本技术仅限合法授权测试使用，任何未经授权的网络探测均属违法行为。 “`
该文档包含： - 技术实现细节（含完整代码示例） - 实际集成方案 - 性能与反检测优化 - 法律合规提示 - 格式化的对比表格和代码块
可根据实际需求调整浏览器选项或扩展更多功能模块。建议在Docker环境中部署以解决环境依赖问题。
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