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这篇文章给大家分享的是有关pytorch中怎么查看网络参数总量呢的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
netG = Generator()
print('# generator parameters:', sum(param.numel() for param in netG.parameters()))
netD = Discriminator()
print('# discriminator parameters:', sum(param.numel() for param in netD.parameters()))
补充:PyTorch查看网络模型的参数量PARAMS和FLOPS等
在PyTorch中,可以使用torchstat这个库来查看网络模型的一些信息,包括总的参数量params、MAdd、显卡内存占用量和FLOPs等。
from torchstat import stat
from torchvision.models import resnet50, resnet101, resnet152, resnext101_32x8d
model = resnet50()
stat(model, (3, 224, 224))
感谢各位的阅读!关于“pytorch中怎么查看网络参数总量呢”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
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