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FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,基于 Python 3.7+ 类型提示。它结合了 Starlette 用于 Web 部分和 Pydantic 用于数据验证,提供了极高的性能和开发效率。本文将介绍如何使用 Python 实现一个基于 FastAPI 的 Web 服务器。
首先,确保你已经安装了 Python 3.7 或更高版本。然后,使用 pip 安装 FastAPI 和 Uvicorn(一个 ASGI 服务器,用于运行 FastAPI 应用):
pip install fastapi uvicorn
接下来,我们创建一个简单的 FastAPI 应用。创建一个名为 main.py
的文件,并添加以下代码:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"message": "Hello, World!"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
FastAPI()
:创建一个 FastAPI 应用实例。@app.get("/")
:定义一个路由,处理 HTTP GET 请求。read_root()
:处理根路径 /
的请求,返回一个 JSON 响应。read_item(item_id: int, q: str = None)
:处理 /items/{item_id}
路径的请求,item_id
是一个路径参数,q
是一个可选的查询参数。使用 Uvicorn 运行 FastAPI 应用。在终端中执行以下命令:
uvicorn main:app --reload
main:app
:main
是 Python 文件名(不含 .py
后缀),app
是 FastAPI 应用实例的名称。--reload
:启用自动重载,当你修改代码时,服务器会自动重启。启动后,你可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/
,看到 {"message": "Hello, World!"}
的响应。
FastAPI 自动生成了交互式 API 文档。你可以通过以下 URL 访问:
http://127.0.0.1:8000/docs
http://127.0.0.1:8000/redoc
这些文档允许你直接在浏览器中测试 API 端点。
FastAPI 支持许多高级功能,如请求体验证、依赖注入、WebSocket、后台任务等。以下是一个使用请求体验证的示例:
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str = None
price: float
tax: float = None
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
return item
在这个示例中,Item
是一个 Pydantic 模型,用于验证请求体。create_item
函数接收一个 Item
类型的参数,并返回接收到的数据。
在生产环境中,你可以使用 Uvicorn 或其他 ASGI 服务器(如 Hypercorn)来部署 FastAPI 应用。例如:
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80
这将使应用在所有网络接口上监听 80 端口。
FastAPI 是一个功能强大且易于使用的 Web 框架,适合构建高性能的 API。通过本文的介绍,你应该已经掌握了如何使用 Python 实现一个简单的 FastAPI Web 服务器。FastAPI 的文档非常详细,建议你进一步阅读官方文档以了解更多高级功能。
通过以上步骤,你可以快速上手 FastAPI,并开始构建自己的 Web 应用。FastAPI 的高性能和易用性使其成为现代 Python Web 开发的首选框架之一。
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