描述MXNet中的自动微分机制

MXNet中的自动微分机制是指通过计算图的方式自动求取梯度。在MXNet中，用户只需定义神经网络的结构和损失函数，MXNet会自动构建计算图，并根据反向传播算法计算梯度。用户可以通过调用autograd.record()方法来开启自动微分功能，在计算完成后，可通过调用backward()方法来计算梯度。

MXNet的自动微分机制支持动态图和静态图两种模式，用户可以根据实际需求选择不同的模式。动态图模式下，可以灵活地构建计算图，适用于动态计算需求；静态图模式下，计算图在定义后不可修改，适用于静态计算需求和优化。

总的来说，MXNet中的自动微分机制能够帮助用户快速、高效地求取梯度，加速神经网络的训练过程。