polyfit函数是用来拟合多项式拟合的一个函数。在numpy库中，polyfit函数可以根据给定的数据点拟合出一个多项式模型，并返回拟合多项式的系数。该函数的语法如下：
numpy.polyfit(x, y, deg)
其中，x是输入的数据点的横坐标，y是对应的纵坐标，deg是要拟合的多项式的次数。polyfit函数会返回一个包含多项式系数的数组，该数组的长度为deg+1，从高次到低次排列。
具体地，polyfit函数通过最小二乘法来拟合多项式模型，即寻找一组多项式的系数，使得这组系数与真实数据点之间的误差最小。polyfit函数的实现采用了矩阵计算的方法，通过解一个线性方程组来求解多项式系数，从而实现多项式拟合。