在Ubuntu上监控和调优Docker性能是一个重要的任务，可以帮助确保系统的稳定性和高效性。以下是一些常用的工具和方法：
监控工具
- top和htop：实时显示系统中各个进程的资源占用情况，包括CPU、内存等。
- vmstat：用于显示系统的虚拟内存统计信息，如内存使用率、交换区使用情况等。
- iostat：用于监控CPU和磁盘I/O统计数据。
- sar：收集、报告和保存系统活动信息，如CPU使用率、内存使用情况、网络流量等。
- dstat：一个多功能的系统资源监控工具，可以实时显示CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等信息。
- glances：一个跨平台的系统监控工具，可以快速查看系统的状态和性能。
- Netdata：一个开源的性能监控工具，提供实时、低延迟、高分辨率的系统性能监控。
调优技巧
- CPU调优：
- 使用
taskset和numactl命令将进程绑定到特定CPU核，减少CPU上下文切换的开销。
- 使用
cpupower工具根据负载调整CPU频率。
- 内存调优：
- 调整虚拟内存（Swap）大小，修改
/etc/fstab配置文件中的Swap大小。
- 使用
sysctl优化内存缓存，例如调节vm.swappiness参数。
- I/O性能优化：
- 优化磁盘调度器，通过修改
/sys/block/{device}/queue/scheduler修改I/O调度算法。
- 使用
iostat监控磁盘性能，定期分析I/O性能。
- 网络性能调优：
- 调整TCP缓冲区大小，通过
sysctl设置net.core.rmem_max和net.core.wmem_max参数。
- 减少TCP连接时延，关闭TCP的Nagle算法，启用TCP快速打开（TFO）。
- 使用BPF工具观测CPU性能指标：
- BPF工具可以提供内核态和用户态的埋点跟踪，利用PMC来获取定时采样的CPU数据和CPU内部数据。
自动化监控
- 可以编写监控脚本，例如CPU占用率监控脚本和内存使用率监控脚本，通过设置阈值和发送报警邮件来实现自动化的性能监控。
通过上述方法和工具，可以有效地监控和调优Ubuntu上的Docker性能，确保系统的稳定运行。