要优化Linux上的Swagger性能，可以参考以下步骤：
1. 性能分析与瓶颈定位
- 使用top、htop、vmstat、dstat、sar等工具监控系统资源使用情况，识别可能的性能瓶颈。
- 利用pidstat、ps、perf、strace等工具分析进程的资源使用情况和系统调用，找出热点函数或代码段。
2. 代码优化
- 根据性能分析的结果，优化热点代码，减少不必要的计算和内存操作。
- 使用更高效的数据结构和算法，减少CPU和内存的使用。
- 避免内存泄漏和不必要的内存分配。
3. 编译器优化
- 使用编译器的优化选项，如
-O2或-O3，来提高代码的执行效率。
4. 硬件优化
- 根据需要，升级CPU、内存、存储设备等硬件，以提高系统的整体性能。
5. 并行处理
- 如果可能，将可以并行执行的任务进行并行化处理，充分利用多核CPU资源。
6. 缓存优化
- 合理使用缓存机制，减少磁盘I/O操作，提高数据访问速度。
7. 网络优化
- 如果Swagger服务依赖于网络，优化网络配置，如增加带宽、减少网络延迟等。
8. 负载均衡
- 如果Swagger服务承载了大量请求，可以考虑使用负载均衡技术，分散请求压力。
9. 监控与日志
- 实施监控和日志系统，实时跟踪性能指标，及时发现并解决问题。
10. 使用最新版本的Swagger
- 确保使用的是Swagger的最新版本，因为新版本通常会包含性能改进和bug修复。
请注意，具体的优化措施需要根据实际的性能测试结果来确定。在进行任何优化之前，建议先对现有的系统进行基准测试，以便有一个比较基准。