在C++中，std::vector和std::array等容器提供了operator[]，它允许你通过索引来访问元素。如果你想要提高查找速度，可以考虑以下几种方法：
- 预排序和二分查找：如果你的数据是预先排序的，或者你可以接受排序的开销，那么可以使用二分查找来提高查找速度。二分查找的时间复杂度是O(log n)，这比线性查找的O(n)要好得多。
- 哈希表：哈希表是一种可以实现O(1)平均查找时间的数据结构。你可以使用
std::unordered_map或std::unordered_set来实现哈希表。需要注意的是，哈希表可能会产生冲突，并且需要合适的哈希函数和负载因子来保持性能。
- 平衡搜索树：平衡搜索树（如AVL树或红黑树）是一种自平衡的二叉搜索树，它可以在O(log n)时间内进行查找、插入和删除操作。
- 使用索引：对于某些特定的问题，你可以为你的数据创建一个索引。例如，如果你经常需要通过某个特定的属性来查找数据，那么你可以创建一个以这个属性为键的索引。
- 优化数据结构：根据你的具体需求，选择最适合的数据结构。例如，如果你需要频繁地在数据的中间插入或删除元素，那么
std::list可能是一个更好的选择，因为它可以在O(1)时间内进行这些操作。
- 并行化：如果你有多核处理器，并且你的查找操作可以并行化，那么你可以使用多线程或并行算法来提高查找速度。
- 避免不必要的查找：在编写代码时，要注意避免不必要的查找。例如，如果你可以通过其他方式获取到需要的数据，那么就尽量不要使用查找操作。
请注意，提高查找速度并不总是意味着更快的代码。在某些情况下，为了提高查找速度而牺牲代码的可读性和可维护性可能是不值得的。因此，在决定如何优化查找速度时，需要综合考虑多种因素。