Hive子查询在数据预处理中适用于多种场景，包括但不限于以下几种情况：
- 数据筛选：在数据查询时，可以使用子查询来先过滤出满足特定条件的数据，减少后续查询的数据量。
- 数据转换：通过子查询，可以将复杂的数据转换逻辑封装起来，使得主查询更加简洁和高效。
- 数据聚合：在需要对数据进行分组聚合时，子查询可以用来先计算某些聚合值，如子查询计算每个部门的平均销售额，然后在外层查询中使用这些值。
- 创建临时表：子查询可以用于创建临时表，以便在后续的查询中重复使用，避免重复计算。
需要注意的是，Hive的子查询支持可能不如传统SQL强大，特别是在早期版本中，优化有限，可能会导致性能问题。因此，在使用Hive子查询进行数据预处理时，建议进行充分的性能测试，并根据实际情况调整查询策略。