centos k8s部署日志管理

在CentOS上部署Kubernetes（k8s）并进行日志管理，通常涉及以下几个步骤：

1. 部署日志收集系统

使用Loki进行日志管理

Loki是由Grafana Labs开源的一个水平可扩展、高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中，处理海量日志的问题。Loki采用了分布式的架构，并且与Prometheus、Grafana密切集成，可以快速地处理大规模的日志数据。

部署步骤：

1. 添加Loki Helm仓库：

helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts

2. 下载并解压Loki仓库：

helm pull grafana/loki-stack

3. 配置并启动Loki：

helm install loki ./loki-stack -n loki-stack --set grafana.enabled=true

配置持久化存储（可选）：

helm upgrade --install loki loki/loki-stack --set grafana.enabled=true,loki.persistence.enabled=true,loki.persistence.storageClassNamenfs-client,loki.persistence.size=5Gi

使用EFK（Elasticsearch, Fluentd, Kibana）进行日志管理

EFK是一个流行的日志管理解决方案，适用于需要全文搜索、分析和可视化的场景。

部署步骤：

1. 部署Elasticsearch：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/elastic/helm-charts/master/charts/elasticsearch/elasticsearch.yaml

2. 部署Fluentd：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/elastic/helm-charts/master/charts/fluentd/fluentd.yaml

3. 部署Kibana：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/elastic/helm-charts/master/charts/kibana/kibana.yaml

2. 日志采集方式

节点代理方式（DaemonSet）

在每个节点上部署一个日志收集agent，采集该节点上所有的日志。

优点：资源消耗少，对应用无侵入。 缺点：只适合容器内应用日志必须都是标准输出。

Pod中附加专用日志收集容器（Sidecar）

在每个Pod中增加一个日志收集容器，使用emptyDir共享日志目录让日志收集程序读取到。

优点：低耦合，灵活性以及多租户隔离性较强。 缺点：资源消耗较多。

3. 日志查看与分析

使用kubectl logs命令查看Pod的日志：

kubectl logs <pod-name> -n <namespace>

对于更复杂的日志分析，可以使用ELK或Prometheus等工具进行日志的收集、分析和可视化。

4. 日志存储位置

日志可以存储在不同的位置，如本地磁盘、网络文件系统（NFS）、云存储等。选择合适的存储位置取决于需求和可用资源。

5. 日志保留策略

定义日志保留策略以控制日志的保留时间和存储空间，确保日志的可用性和可搜索性。

通过上述步骤，可以在CentOS上部署一个有效的日志管理系统，满足Kubernetes集群的日志收集、存储和分析需求。