Ruby代码生成器在处理复杂需求时，可以采取以下策略：
模块化设计：将代码生成器分解为多个模块，每个模块负责处理特定的功能。这样可以提高代码的可读性和可维护性，同时也有助于应对复杂需求。例如，你可以创建一个模块来处理数据库操作，另一个模块来处理用户认证等。
使用模板引擎：模板引擎可以帮助你快速生成具有相似结构的代码。你可以为不同的需求创建不同的模板，然后在运行时选择合适的模板。这样可以提高代码生成的效率，同时也有助于应对复杂需求。例如，你可以创建一个模板来生成基本的CRUD操作，另一个模板来生成具有特定业务逻辑的代码。
插件系统：通过实现一个插件系统，你可以为代码生成器添加新的功能。这样可以使代码生成器更加灵活，有助于应对复杂需求。例如，你可以创建一个插件来处理特定的数据格式，或者创建一个插件来实现自定义的验证逻辑。
递归处理：对于复杂的需求，你可以使用递归处理的方法。例如，如果你的代码生成器需要生成一个具有多层次结构的数据模型，你可以先生成顶层的数据模型，然后递归地生成子模型。这样可以确保生成的代码结构正确，同时也有助于应对复杂需求。
配置驱动：通过使用配置文件来定义代码生成器的行为，你可以使代码生成器更加灵活。例如，你可以创建一个JSON配置文件来定义数据模型的结构和关系，然后在运行时读取这个配置文件来生成相应的代码。这样可以方便地修改代码生成器的行为，同时也有助于应对复杂需求。
总之，要应对复杂需求，你需要设计一个模块化、可扩展、可配置的Ruby代码生成器。通过采用这些策略，你可以使代码生成器更加灵活、高效，从而更好地满足各种复杂需求。