CentOS Node.js 应用如何监控 - 问答

使用PM2进行进程与应用监控
PM2是Node.js生态中最流行的进程管理工具，可实现对应用的生命周期管理（启动/停止/重启）、实时资源监控及日志集中管理，非常适合CentOS环境下的Node.js应用监控。

安装与基础使用：通过npm全局安装最新版PM2，启动应用时指定名称（便于后续识别），例如pm2 start app.js --name my-api。
状态查看：使用pm2 list查看所有托管应用的运行状态（包括CPU、内存占用、重启次数等）；pm2 describe <app-name>可获取更详细的进程信息（如启动时间、运行环境、端口监听情况）。
实时监控：pm2 monit命令会打开交互式界面，实时展示应用的CPU、内存使用曲线，以及日志输出（支持按Ctrl+C退出）。
日志管理：pm2 logs查看所有应用的合并日志；pm2 logs <app-name>查看指定应用的日志；pm2 logs -f实时跟踪日志更新（类似tail -f）。
自动重启与持久化：通过pm2 startup生成开机自启脚本（需根据提示执行授权命令），pm2 save保存当前进程列表，确保服务器重启后应用自动恢复。

系统级资源监控工具
CentOS自带多款命令行工具，可快速查看系统整体资源使用情况及Node.js进程的资源占用：

top/htop：top是系统默认的性能监控工具，按Shift+P可按CPU使用率排序，按Shift+M按内存使用率排序；htop（需安装：sudo yum install htop）是增强版，支持鼠标操作、颜色高亮及更直观的进程树展示。
glances：综合监控工具（需安装：sudo yum install glances），可展示CPU、内存、磁盘、网络、进程等多维度指标，支持远程监控（通过Web或API）。
sar：系统活动报告工具（属于sysstat包，安装：sudo yum install sysstat），用于收集和报告系统历史数据，例如sar -u 1 3每1秒采样1次CPU使用率，共采样3次；sar -r 1查看内存使用情况。
nmon：实时监控工具（需安装：sudo yum install nmon），通过nmon命令进入交互模式，按c查看CPU、m查看内存、d查看磁盘I/O等，适合深度分析性能瓶颈。

APM（应用性能管理）工具
APM工具可实现端到端性能监控，覆盖代码级性能分析、数据库查询耗时、外部API调用延迟等，帮助快速定位性能瓶颈：

Prometheus + Grafana：
- Prometheus：开源时间序列数据库（需下载二进制包并配置prometheus.yml，添加Node.js应用的监控目标），负责采集和存储性能指标（如HTTP请求延迟、内存使用量）。
- Grafana：开源可视化平台（需安装：wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-*.linux-amd64.tar.gz && tar -zxvf grafana-*.tar.gz），通过添加Prometheus数据源，创建仪表盘展示CPU、内存、请求量等指标的实时曲线和告警规则。
Retrace：基于云的APM解决方案（支持CentOS），提供集中式日志管理、错误跟踪、性能监控（如事务追踪、数据库性能分析），适合需要快速部署的企业级应用。
App Metrics：IBM开源的性能监控库（需集成到Node.js代码中），专注于收集应用级指标（如请求速率、错误数、垃圾回收情况），支持导出至Prometheus等监控系统。

日志管理与分析
日志是排查问题的关键，通过集中化日志管理可快速定位错误和异常：

Winston日志库：Node.js内置的日志库（需安装：npm install winston），可自定义日志级别（info/warn/error）、输出格式（控制台/文件/远程服务器），例如：

const winston = require('winston');
const logger = winston.createLogger({
  level: 'info',
  transports: [
    new winston.transports.Console(),
    new winston.transports.File({ filename: 'combined.log' })
  ]
});
logger.info('Application started');

ELK Stack（Elasticsearch + Logstash + Kibana）：
- Elasticsearch：分布式搜索引擎（用于存储和索引日志）；
- Logstash：日志收集和处理工具（需安装并配置logstash.conf，解析Node.js日志格式）；
- Kibana：可视化工具（通过Web界面展示日志分析结果，如错误趋势、请求耗时分布）。
  适合大规模日志分析场景，帮助快速定位高频错误和异常模式。

代码级性能监控
通过代码嵌入监控逻辑，获取更细粒度的性能数据：

process模块：Node.js内置模块，可获取进程级性能指标（如CPU使用率、内存占用），例如：

setInterval(() => {
  const memoryUsage = process.memoryUsage();
  const cpuUsage = process.cpuUsage();
  console.log(`Memory: ${JSON.stringify(memoryUsage)} bytes`);
  console.log(`CPU: ${JSON.stringify(cpuUsage)} microseconds`);
}, 1000);

express-status-monitor：Express中间件（需安装：npm install express-status-monitor），为Express应用添加实时性能监控页面（如请求速率、响应时间、内存使用情况），适合快速集成到Web应用中。

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