Ubuntu中Python与数据库如何交互

在Ubuntu系统中，Python可以通过多种方式与数据库进行交互。以下是一些常见的数据库和相应的Python库，以及如何使用它们进行交互的简要说明：

1. SQLite: SQLite是一个轻量级的数据库，它内置于Python标准库中，因此不需要安装额外的包。

   import sqlite3
   
   # 连接到SQLite数据库
   conn = sqlite3.connect('example.db')
   
   # 创建一个Cursor对象使用cursor()方法
   cursor = conn.cursor()
   
   # 创建表
   cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
                     (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
   
   # 插入数据
   cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2023-04-01','BUY','RHAT',100,35.14)")
   
   # 提交事务
   conn.commit()
   
   # 查询数据
   cursor.execute('SELECT * FROM stocks')
   for row in cursor.fetchall():
       print(row)
   
   # 关闭Cursor和连接
   cursor.close()
   conn.close()
   

2. MySQL: 对于MySQL数据库，可以使用mysql-connector-python或pymysql库。

   pip install mysql-connector-python
   

   或者

   pip install pymysql
   

   使用mysql-connector-python:

   import mysql.connector
   
   # 连接到MySQL数据库
   cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                                 host='127.0.0.1',
                                 database='mydatabase')
   
   # 创建一个Cursor对象
   cursor = cnx.cursor()
   
   # 执行SQL查询
   query = ("SELECT * FROM employees WHERE department = %s")
   cursor.execute(query, ('Sales',))
   
   # 获取查询结果
   for (employee, department) in cursor:
       print(f"{employee} works in the {department} department")
   
   # 关闭Cursor和连接
   cursor.close()
   cnx.close()
   

3. PostgreSQL: 对于PostgreSQL数据库，可以使用psycopg2库。

   pip install psycopg2
   

   或者

   pip install psycopg2-binary
   

   使用psycopg2:

   import psycopg2
   
   # 连接到PostgreSQL数据库
   conn = psycopg2.connect(dbname="mydatabase", user="username", password="password", host="127.0.0.1")
   
   # 创建一个Cursor对象
   cursor = conn.cursor()
   
   # 执行SQL查询
   cursor.execute("SELECT * FROM employees")
   
   # 获取查询结果
   records = cursor.fetchall()
   for record in records:
       print(record)
   
   # 关闭Cursor和连接
   cursor.close()
   conn.close()
   

4. MongoDB: 对于MongoDB数据库，可以使用pymongo库。

   pip install pymongo
   

   使用pymongo:

   from pymongo import MongoClient
   
   # 连接到MongoDB
   client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
   
   # 选择数据库
   db = client['mydatabase']
   
   # 选择集合
   collection = db['employees']
   
   # 插入文档
   post = {"author": "Mike", "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"]}
   post_id = collection.insert_one(post).inserted_id
   
   # 查询文档
   for post in collection.find():
       print(post)
   

在使用这些库时，请确保遵循最佳实践，例如使用参数化查询来防止SQL注入攻击，并在完成数据库操作后适当地关闭连接。