在Debian系统中优化SQL*Plus查询，可以从多个方面入手，包括数据库设计、SQL语句优化、系统配置和硬件资源等。以下是一些具体的建议：
1. 数据库设计优化
- 规范化：确保数据库表结构符合第三范式（3NF），减少数据冗余。
- 索引优化：为经常查询的列创建索引，但要注意不要过度索引，因为索引也会增加写操作的开销。
- 分区表：对于大型表，可以考虑使用分区表来提高查询性能。
2. SQL语句优化
- **避免SELECT ***：只选择需要的列，减少数据传输量。
- 使用JOIN代替子查询：在可能的情况下，使用JOIN代替子查询，因为JOIN通常更高效。
- 使用WHERE子句：尽早过滤数据，减少需要处理的数据量。
- 避免使用函数在WHERE子句中：这会导致索引失效，影响查询性能。
- 使用EXPLAIN PLAN：分析SQL语句的执行计划，找出性能瓶颈。
3. 系统配置优化
- 调整SGA和PGA大小：根据系统内存和数据库负载，合理设置SGA（System Global Area）和PGA（Program Global Area）的大小。
- 启用并行查询：对于大型查询，可以启用并行查询来提高性能。
- 调整日志文件大小：适当增大重做日志文件（redo log）和归档日志文件（archive log）的大小，减少I/O操作。
4. 硬件资源优化
- 增加内存：更多的内存可以减少磁盘I/O，提高数据库性能。
- 使用SSD：固态硬盘（SSD）比传统硬盘（HDD）有更快的读写速度，可以显著提高数据库性能。
- 增加CPU：更多的CPU核心可以提高并行处理能力，加快查询速度。
5. SQL*Plus配置优化
- 设置环境变量：合理设置
ORACLE_HOME、PATH等环境变量，确保SQL*Plus能够正常运行。
- 使用脚本自动化：编写SQL脚本，自动化常见的查询任务，减少手动操作。
- 监控和日志：启用SQL*Plus的监控和日志功能，及时发现和解决问题。
6. 定期维护
- 定期重建索引：随着数据的增加和删除，索引可能会变得碎片化，定期重建索引可以提高查询性能。
- 统计信息更新：定期更新数据库的统计信息，帮助优化器生成更高效的执行计划。
通过以上这些方法，可以有效地优化Debian系统中的SQL*Plus查询性能。根据具体情况，可能需要结合多种方法来达到最佳效果。