在Debian上搭建Hadoop集群并进行数据传输，通常涉及以下几个关键步骤和工具：
1. 搭建Hadoop集群
- 选择操作系统：Debian是一个流行的开源操作系统，适合用于搭建Hadoop集群。
- 安装Hadoop：可以参考Hadoop官方文档进行安装。
2. 数据传输工具
- Sqoop：用于从关系型数据库导入数据到Hadoop HDFS。
- Flume：用于收集、聚合和传输大量日志数据到Hadoop集群。
- Kafka：分布式流处理平台，可以用于实时数据流的采集和传输。
3. 数据传输流程
- 数据采集：使用Flume或Sqoop从各种数据源（如数据库、日志文件等）采集数据。
- 数据传输：将采集到的数据通过Kafka等消息队列系统传输到Hadoop集群。
- 数据存储：数据传输到Hadoop后，存储在HDFS等分布式文件系统中。
- 数据处理：使用MapReduce或其他分布式计算框架对数据进行处理和分析。
4. 数据传输的优化和监控
- 性能优化：可以通过调整Hadoop集群的配置参数来优化数据传输性能。
- 监控和日志：使用Hadoop的监控工具（如Ganglia、Ambari）来监控数据传输的状态和性能，确保传输的稳定性。
以上就是在Debian Hadoop上进行数据传输的基本流程和工具。具体的数据传输策略和配置可能会根据实际的业务需求和环境有所不同。