在Linux系统里优化GitLab性能可以通过多种措施实现，以下是一些关键的优化策略：
硬件配置优化
- CPU：至少配置4核CPU，中型团队建议8核以上。
- 内存：最低要求4GB，推荐至少8GB或更多，大型部署建议16GB。
- 存储：推荐使用SSD提升IO性能，确保有足够空间存储代码仓库、备份和日志。
数据库优化
- PostgreSQL配置：
- 使用最新版的PostgreSQL。
- 根据需求调整以下参数：
max_connections：根据并发用户数调整，推荐设置为并发用户数的2倍。shared_buffers：设置为内存的25%-40%。work_mem和maintenance_work_mem：以提升复杂查询性能。
- 存储配置优化：使用快速存储介质，如SSD，提升磁盘读写性能。
- 对象存储配置：对于大附件、备份文件等非核心数据，推荐使用对象存储（如Amazon S3或MinIO）。
GitLab配置优化
- 并发与超时优化：增加并发连接数，提升高并发场景下的处理能力。设置合理的超时时间，防止长时间挂起影响性能。
- 缓存优化：启用Redis缓存加速数据处理。
- 配置示例：
gitlab_rails['redis_cache_instance'] = "redis://127.0.0.1:6379"。
- 调整配置后需运行
gitlab-ctl reconfigure使配置生效。
- 高可用性和负载均衡：
- 配置多实例或备份服务器，确保故障时服务不中断。
- 使用HAProxy或NGINX实现负载均衡。
- 监控和日志：
- 使用Prometheus和Grafana，实时监控系统资源、性能和错误。
- 配置警报规则，提前发现潜在问题。
- 开启GitLab的日志功能并定期清理过期日志。
- 定期更新和维护：
- 及时升级至GitLab最新稳定版本，获取性能优化和安全补丁。
- 配置自动备份策略并定期测试恢复流程。
其他优化建议
- 使用缓存技术：如Redis缓存、Memcached等，提高GitLab的性能。
- 定期清理数据：定期清理GitLab中的无用数据和日志文件，减少数据库的负担，提高性能。
- 并行化构建任务：在GitLab CI/CD中，通过设置
parallel关键字来实现并行执行多个构建任务，减少构建时间。
通过上述优化措施，可以显著提升GitLab在Linux上的性能和稳定性，满足不同规模团队的需求。