Python爬虫框架的维护情况因框架而异，一些框架如Scrapy和BeautifulSoup等得到了广泛的维护和社区支持，而其他一些框架如Nutch等可能维护较少。以下是一些流行Python爬虫框架的维护情况：
Scrapy框架
- 维护情况：Scrapy是一个非常活跃的框架，拥有大量的社区支持和频繁的更新。它提供了丰富的功能和插件，使得开发者能够轻松地扩展爬虫的功能。
- 社区和贡献：Scrapy的GitHub仓库拥有超过49.6k的星标，显示出其受欢迎程度。社区活跃，有大量的贡献者定期提交代码和解决问题。
Beautiful Soup框架
- 维护情况：Beautiful Soup也是一个维护良好的库，它主要用于解析HTML和XML文档。由于其简单易用，它得到了广泛的社区支持。
- 社区和贡献：Beautiful Soup的GitHub仓库同样拥有活跃的社区，贡献者经常提交代码和修复bug。
Selenium框架
- 维护情况：Selenium主要是一个自动化测试工具，但它也常用于爬虫，特别是处理JavaScript渲染的页面。它的维护情况良好，社区支持也很活跃。
- 社区和贡献：Selenium的GitHub仓库有很多贡献者，项目更新频繁。
PyQuery框架
- 维护情况：PyQuery是一个类似于jQuery的Python库，用于解析HTML文档。它的维护情况良好，社区支持活跃。
- 社区和贡献：PyQuery的GitHub仓库有很多贡献者，项目更新频繁。
MediaCrawler框架
- 维护情况：MediaCrawler是一个较新的框架，专注于网络媒体资源的抓取和处理。它支持多线程并发下载、自定义策略与插件系统等，适用于数据分析、媒体备份和教育资源整理等领域。
- 社区和贡献：MediaCrawler的GitHub仓库相对较新，但已经有了一定的社区贡献。
选择爬虫框架时，应考虑框架的维护情况、社区支持、功能需求以及个人或团队的熟悉程度。活跃的社区和频繁的更新通常意味着框架能够得到更好的支持和持续改进。