在Linux环境下优化Oracle数据库的存储性能是一个复杂的过程，涉及到多个方面的调整。以下是一些常见的优化技巧：
硬件优化
- 增加内存：增加服务器的内存容量，可以提高数据库的缓存能力，减少磁盘I/O操作，从而提高性能。
- 使用高速磁盘：使用SSD或者NVMe等高速磁盘来存储数据库文件，可以加快读写操作的速度。
- 多核CPU：利用多核CPU的并行处理能力，可以提高查询和事务处理的效率。
文件系统优化
- 选择适当的文件系统：如ext4、XFS等，并根据数据库负载进行调优。
- 调整文件系统参数：如文件系统块大小等来提升性能。
内存管理
- 调整SGA大小：通过
ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET size SCOPE=BOTH;命令来设置SGA的目标大小。
- 调整PGA大小：通过
ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET size SCOPE=BOTH;命令来设置PGA的目标大小。
- 启用自动内存管理：通过设置
MEMORY_TARGET和MEMORY_MAX_TARGET参数来自动管理内存。
索引优化
- 创建索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以提高查询速度。
- 重建索引：使用
ALTER INDEX idx_name REBUILD;命令重建索引。
- 删除不必要的索引：使用
DROP INDEX idx_name;命令删除没有使用或者重复的索引。
- 使用覆盖索引：创建索引时指定需要覆盖的列。
查询优化
- 使用EXPLAIN PLAN分析查询性能：找出性能瓶颈。
- 优化SQL语句：避免使用
SELECT *，明确列出需要的列；使用绑定变量；使用查询提示。
- 并行处理：设置表的并行度和会话级别的并行度。
操作系统级优化
- 内核参数调优：根据实际需求调整操作系统内核参数，如TCP参数、文件系统参数等，以提高系统性能。
- 关闭不必要的服务：关闭不需要的系统服务和守护进程，减少资源竞争和系统开销。
监控和优化
- 使用Oracle提供的工具：如AWR（Automatic Workload Repository）和ADDM（Automatic Database Diagnostic Monitor）工具监控数据库性能，找出问题并解决。
其他技巧
- 避免在SELECT子句中使用“*”，而是明确列出需要的列。
- 使用表的别名来减少解析时间。
- 在WHERE子句中使用连接顺序来优化查询性能。
在进行任何重大更改之前，建议先在测试环境中验证其效果，以确保调优措施不会对系统稳定性造成负面影响。