Deeplearning4j使用卷积神经网络（CNN）作为其图像识别的方法。CNN是一种深度学习模型，通过模仿人类的视觉处理方式来识别图像。它包含多个卷积层和池化层，用于提取图像中的特征，然后将这些特征输入到全连接层进行分类和识别。CNN还使用反向传播算法来训练网络，使其能够自动学习和识别不同的图像模式。Deeplearning4j提供了一些预训练的CNN模型，同时也支持用户自定义模型的构建和训练。