Kubernetes（K8s）的资源调度是一个复杂而关键的过程，它确保了集群资源的高效利用和应用程序的顺利运行。以下是Kubernetes资源调度的主要策略和实现机制：
资源调度策略
- 默认调度器（Default Scheduler）：Kubernetes的默认调度器负责将新的Pods调度到集群中的节点上。它通过预选（Predicates）和优选（Priorities）两个阶段来确定最佳的节点。
- 自定义调度器（Custom Scheduler）：用户可以根据特定需求编写自己的调度器，以实现不同的调度策略。
- 亲和性与反亲和性（Affinity and Anti-Affinity）：允许Pod根据节点的标签或其他Pods的位置来选择调度位置，从而优化资源利用和避免资源争用。
- 污点与容忍（Taints and Tolerations）：节点可以设置污点以防止某些Pods调度到该节点上，而Pods可以定义容忍以允许调度到有相应污点的节点上。
- 资源配额和限制（Resource Quotas and Limits）：用于管理计算资源在命名空间级别的使用，确保资源不会过度分配。
- 优先级和抢占（Priority and Preemption）：Pod可以设置优先级，用于在资源不足时决定哪个Pod可以被抢占，以保证高优先级Pod的资源需求。
- 多调度器（Multiple Schedulers）：在大型集群中，可以使用多个调度器来处理不同类型的工作负载，以实现更精细的资源管理。
资源调度机制实现原理
Kubernetes的资源调度内部实现机制涉及到多个组件和步骤，包括调度器组件（Scheduler Component）、调度队列（Scheduling Queue）、调度循环（Scheduling Cycle）等。调度器通过监听API server来发现新的Pods，并对其进行过滤和打分，最终将Pods绑定到合适的节点上。
调度流程
- 创建Pod：用户通过API Server创建Pod，并将Pod信息存储到etcd中。
- 调度器监听：调度器通过watch机制监听API Server，发现未调度的Pod。
- 预选阶段：调度器根据预选规则过滤掉不满足条件的节点。
- 优选阶段：对通过预选的节点进行打分，选择得分最高的节点。
- 绑定阶段：将选中的节点与Pod进行绑定，并将结果存储到etcd中。
Kubernetes的资源调度策略和机制是其核心功能之一，通过这些策略和机制，Kubernetes能够自动将Pod分配到最合适的节点上，确保资源的高效利用和系统的稳定运行。