Redis 事务（Transaction）是一种原子性操作，可以确保一组命令能够连续执行，要么全部执行成功，要么全部执行失败。为了优化 Redis 事务的资源使用，可以采取以下策略：
使用乐观锁：乐观锁是一种并发控制策略，它假设多个事务在同一时间对数据的访问不会发生冲突。在 Redis 中，可以通过 WATCH、MULTI 和 EXEC 命令实现乐观锁。在执行事务之前，使用 WATCH 命令监视需要修改的数据键，如果这些键在事务执行期间被其他客户端修改，那么事务将失败。这样可以避免不必要的资源消耗。
减少事务中的命令数量：尽量减少事务中包含的命令数量，以降低事务执行的时间和资源消耗。只将必要的命令放入事务中，避免执行大量无关紧要的命令。
使用 Lua 脚本：Redis 支持通过 Lua 脚本来执行一组命令。使用 Lua 脚本可以将多个命令打包成一个原子性操作，从而减少网络开销和事务执行时间。在 Redis 中，可以使用 EVAL 命令执行 Lua 脚本。
使用事务的回滚机制：如果事务中的某个命令执行失败，Redis 会自动回滚事务中的所有命令。这样可以确保数据的一致性，同时避免因为部分命令执行失败而导致资源浪费。
合理设置事务的超时时间：为事务设置合理的超时时间，避免因为事务长时间占用资源而导致其他客户端等待。可以根据业务需求和系统负载情况来调整事务的超时时间。
使用 Redis 集群：如果 Redis 部署在多台服务器上，可以考虑使用 Redis 集群来提高系统的可用性和扩展性。Redis 集群可以将数据分散到多个节点上，从而提高读写性能和容错能力。
总之，合理地使用 Redis 事务可以优化资源使用，提高系统的性能和稳定性。在实际应用中，需要根据业务场景和需求来选择合适的优化策略。