HBase和Redis在实时计算场景下可以发挥各自的优势，结合使用可以实现高效的数据处理和分析。以下是关于hbase redis结合与实时计算的相关信息：
HBase与Redis结合的优势
- HBase：适合大数据的持久存储，提供高吞吐量和可扩展性，适合长期存储大量数据。
- Redis：适合做缓存，提供高速读写能力，适合存储需要快速访问的数据。
实时计算框架的选择
在实时计算方面，可以选择Flink、Spark Streaming等框架与HBase结合使用，以实现数据的实时处理和分析。
结合使用场景示例
- 数据仓库加缓存数据库：HBase用于数据存储，Redis用于缓存热点数据，提高数据访问速度。
- 实时数据分析：结合Flink或Spark Streaming等框架，HBase用于存储原始数据，实时计算框架用于数据处理和分析。
通过上述分析，我们可以看到HBase与Redis结合使用在实时计算场景下的潜力和优势。这种结合不仅可以提高数据处理的效率，还可以满足不同业务场景的需求。