C语言和MATLAB各自具有不同的特点和适用场景，因此它们各自存在一些局限性。
C语言的局限性主要体现在以下几个方面：
- 编程复杂度较高：C语言是一种中级语言，需要程序员手动管理内存、处理数据类型转换等问题，这增加了编程的复杂度和出错的可能性。
- 缺乏高级特性：与一些高级语言相比，C语言缺乏内置的高级特性，如垃圾回收、动态数组等，这可能需要额外的库或工具来实现。
- 跨平台兼容性差：C语言代码在不同的操作系统和硬件平台上可能需要修改才能正常运行，这增加了开发和维护的难度。
而MATLAB的局限性则主要体现在以下几个方面：
- 语法不够简洁：MATLAB的语法相对较为繁琐，需要编写更多的代码才能实现相同的功能，这可能会降低开发效率。
- 可移植性差：MATLAB主要用于数学计算和数据分析，其代码通常是基于特定的计算机架构和操作系统编写的，因此可移植性较差。
- 商业软件成本高昂：MATLAB是一款商业软件，需要购买许可证才能使用，对于一些学生或小型实验室来说，这可能会增加使用成本。
- 功能受限：虽然MATLAB提供了丰富的数学计算和数据分析功能，但对于一些特定的应用领域，如深度学习、图像处理等，可能需要借助其他专业的工具或库来实现。
需要注意的是，这些局限性并不是绝对的，而是相对于不同的应用场景和需求而言的。在实际应用中，可以根据具体的需求选择合适的编程语言和工具来解决问题。