要将物联网数据与Hadoop集成，实现智能数据分析，可以按照以下步骤进行：
收集物联网数据：首先要确保能够有效地收集物联网设备产生的数据，可以使用传感器、设备接口等方式进行数据采集。
数据传输与存储：将收集到的物联网数据传输到Hadoop集群中进行存储。可以使用Apache Kafka等消息中间件来实现数据的传输和处理。
数据清洗与转换：对传输到Hadoop集群中的数据进行清洗和转换，确保数据的质量和完整性。
数据分析与处理：利用Hadoop集群中的分布式计算能力和存储能力，对物联网数据进行智能数据分析和处理。可以使用Hadoop生态系统中的工具如Spark、Hive、Pig等来实现数据分析和处理。
实现智能数据分析：通过对物联网数据进行分析，可以实现智能数据分析，发现数据中的规律、趋势和异常，从而为业务决策提供有力支持。
数据可视化与报告：最后可以利用数据可视化工具如Tableau、Power BI等来展示分析结果，并生成报告，帮助用户更直观地理解数据分析结果。