Redis出现OOM（内存溢出）的情况，通常是因为内存使用超出了分配给Redis的内存限制。为了避免这种情况，可以采取以下措施：
合理设置内存限制：根据Redis实例的实际需求和可用内存，合理设置maxmemory配置项。这可以确保Redis不会消耗超过分配给它的内存。
使用合适的数据结构：根据数据的使用场景，选择合适的数据结构来存储数据。例如，如果需要频繁地更新数据，可以考虑使用哈希表（Hashes）而不是字符串（Strings）。
限制单个键的大小：为键设置maxkeysize配置项，以限制单个键的最大大小。这可以防止单个键占用过多的内存。
使用LRU策略：Redis支持LRU（最近最少使用）策略来自动删除不常用的数据。可以通过设置maxmemory-policy配置项为allkeys-lru来启用此功能。
监控内存使用情况：定期检查Redis的内存使用情况，以便在内存接近限制时及时采取措施。可以使用INFO memory命令来查看内存使用情况。
使用持久化存储：如果需要长期保存数据，可以考虑使用RDB或AOF持久化方式，将数据存储在磁盘上，以释放内存空间。
优化查询：优化查询语句和索引，以减少不必要的内存消耗。
扩展Redis实例：如果Redis实例的内存需求持续增长，可以考虑通过分片（Sharding）或集群（Cluster）的方式来扩展实例的内存容量。
总之，要避免Redis出现OOM，需要从多个方面进行优化，包括合理设置内存限制、选择合适的数据结构、监控内存使用情况等。