Kafka消费积压的表现主要包括以下几个方面：
- 消息积压的直接表现：Kafka消费者处理消息的速度跟不上生产者发送消息的速度，导致消息在Kafka中堆积。积压的消息数量可以通过Kafka的LAG（Log End Offset和Current Offset的差值）值来查看，LAG值越大，说明积压的消息越多。
- 对系统性能的影响：消息积压会导致系统的实时性受到影响，消费者可能无法及时获取最新的消息，从而影响业务的正常运行。
- 可能的原因：包括消费者处理能力不足、消费者代码性能优化问题、不合理的分区数设置等。
通过上述分析，我们可以看到Kafka消费积压不仅影响系统的实时性，还可能对系统性能产生负面影响。了解其表现和原因对于预防和解决消息积压问题至关重要。