Kafka和其他消息队列系统的异同点主要体现在以下几个方面：
数据存储方式：Kafka使用磁盘存储消息数据，而其他消息队列系统如RabbitMQ、ActiveMQ等通常使用内存存储消息数据。这使得Kafka能够支持更大规模的数据量和更长时间的数据持久化。
消息传递方式：Kafka使用发布-订阅模式（pub-sub），消息被发送到一个或多个topic，订阅者根据自己的需求消费消息。而其他消息队列系统通常使用点对点模式（point-to-point），消息被发送到一个队列，只有一个消费者可以消费该消息。
可扩展性：Kafka具有很好的水平扩展性，可以轻松地添加新的broker节点以增加容量和吞吐量。其他消息队列系统也有扩展性，但通常需要更多的配置和管理。
实时性：Kafka是设计为实时处理大量数据的系统，能够实时处理消息并提供低延迟的消息传递。其他消息队列系统也可以提供较低的延迟，但通常不如Kafka那么高效。
总的来说，Kafka相对于其他消息队列系统来说更适合用于大规模数据处理和实时数据流处理，具有更好的可扩展性和性能表现。而其他消息队列系统则更适合于一般的消息传递和通信需求。