要降低Ubuntu上Oracle数据库的CPU使用率，可以采取以下几种方法：
硬件优化
- 增加内存：Oracle数据库在内存中缓存数据，因此增加内存可以提高性能。根据实际需求和系统配置，合理分配物理内存给Oracle实例。
- 使用高速磁盘：使用SSD或者NVMe等高速磁盘来存储数据库文件，可以加快读写操作的速度。
- 多核CPU：利用多核CPU的并行处理能力，可以提高查询和事务处理的效率。
参数优化
- SGA（共享内存区）优化：调整SGA的大小，包括共享池、大型池和Java池等，以适应实际工作负载。
- PGA（进程全局区）优化：调整PGA的大小，确保每个进程有足够的内存空间来执行操作。
- 连接数优化：合理设置最大连接数和并发连接数，以提高并发处理能力。
- 日志缓冲区优化：调整日志缓冲区的大小和数量，以提高日志写入性能。
- 查询优化：通过使用索引、分区表和物化视图等技术，优化查询语句，提高查询效率。
网络优化
- 带宽提升：确保网络带宽足够大，以满足高并发的数据传输需求。
- 连接池优化：使用连接池管理数据库连接，减少连接的创建和销毁开销。
- 数据压缩：使用数据压缩技术，减少数据传输量，提高网络传输效率。
操作系统优化
- 内核参数调优：根据实际需求调整操作系统内核参数，如TCP参数、文件系统参数等，以提高系统性能。
- 文件系统优化：选择合适的文件系统类型，并进行适当的挂载选项设置，以提高文件读写性能。
- 关闭不必要的服务：关闭不需要的系统服务和守护进程，减少资源竞争和系统开销。
数据库特定优化
- 调整初始化参数：根据系统资源和业务需求，调整Oracle数据库的初始化参数，如内存、进程等。
- 创建索引：为经常查询的列创建索引，以提高查询速度。
- 使用分区表：对于大表，可以使用分区表来提高查询性能。
- 定期执行统计信息收集：以便优化器能够生成更好的执行计划。
- 使用绑定变量：减少硬解析，提高SQL执行效率。
- 监控和调整SQL：使用EXPLAIN PLAN分析SQL执行计划，找出性能瓶颈并进行优化。
- 配置合理的回滚段：根据业务需求，合理分配回滚段的大小和数量。
- 使用并行处理：对于大量数据处理，可以使用并行处理来提高性能。
- 定期维护数据库：如定期备份、清理无用对象等。
在进行任何系统优化之前，建议备份重要的数据，并谨慎操作，以免引起其他问题。