Linux下Hadoop如何进行故障排查

在Linux下进行Hadoop故障排查时，可以遵循以下步骤：

1. 定位高负载进程：

   • 使用 top命令查看服务器上各进程的资源使用情况，确认是否存在负载较高的进程。
   • 观察 load average，并结合负载评判标准（如8核CPU）来判断服务器是否处于高负载状态。

2. 定位具体的异常业务：

   • 使用 pwdx命令根据进程ID（PID）找到业务进程的路径，进而确定负责人和项目。

3. 定位异常线程及具体代码行：

   • 可以使用 jstack命令结合 top命令来定位具体的异常线程及其代码行。为了提高效率，可以使用封装好的工具如 show-busy-java-threads.sh。

4. 检查Hadoop配置文件：

   • 仔细检查Hadoop的配置文件，如 core-site.xml，注意是否有符号错误或拼写错误，并参考错误提示进行修复。

5. 检查防火墙设置：

   • 确保Linux防火墙没有阻止Hadoop相关端口的通信。在开发环境中可以暂时关闭防火墙进行测试，而在生产环境中则需要开放相应的端口。

6. 检查Hadoop日志：

   • 查看Hadoop各个组件（如NameNode、DataNode等）的日志文件，通常位于 /home/hadoop/logs目录下，以获取详细的错误信息和排查线索。

7. 注意特殊字符问题：

   • 在使用脚本创建HDFS目录或文件时，注意避免包含特殊字符，特别是在从Windows环境拷贝脚本至Linux服务器时。

8. 使用Cloudera Manager进行可视化排查：

   • 利用Cloudera Manager的图形界面来监控和管理Hadoop集群，可以直观地查看集群状态、节点健康状况以及各类日志信息。

通过上述步骤，可以系统地进行Linux下Hadoop的故障排查，从而快速定位并解决问题。