要高效地查询 Node.js 日志数据，可以采用以下几种方法：
使用日志管理工具：有许多现成的日志管理工具可以帮助你查询和分析 Node.js 日志数据，例如 ELK（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）、Graylog、Fluentd 等。这些工具可以帮助你收集、存储、搜索和可视化日志数据。
使用日志库：在 Node.js 应用程序中使用日志库，如 Winston、Bunyan 或 Morgan，可以帮助你更好地记录和管理日志数据。这些库通常提供多种日志级别、格式化和输出选项，以便你可以根据需要定制日志记录。
使用颜色和格式化：在日志输出中使用颜色和格式化可以提高可读性，帮助你更快地找到关键信息。例如，可以使用 chalk 库为不同级别的日志添加颜色。
使用 grep 和正则表达式：在命令行中使用 grep 命令和正则表达式可以帮助你快速搜索特定的日志条目。例如，要查找包含错误信息的日志，可以使用以下命令：
grep -i "error" log.txt
使用日志轮转：为了避免日志文件过大，可以使用日志轮转工具（如 logrotate）定期分割和压缩日志文件。这样可以提高查询效率，同时节省存储空间。
使用缓存和索引：如果你需要频繁查询日志数据，可以考虑使用缓存和索引技术来提高查询速度。例如，可以使用 Elasticsearch 对日志数据进行索引和搜索。
优化日志级别：根据实际需求调整日志级别，避免记录过多不必要的信息。例如，在生产环境中，可以将日志级别设置为 “info” 或 “warn”，以减少日志记录的开销。
通过结合以上方法，你可以更高效地查询和分析 Node.js 日志数据，从而更好地监控和优化应用程序性能。