TensorRT是一个用于高性能深度学习推断的库，通常与CUDA一起使用。CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，用于在NVIDIA GPU上实现并行计算。TensorRT利用CUDA加速深度学习推断，利用GPU的并行计算能力来加快模型推断的速度。
TensorRT利用CUDA的并行计算能力来优化深度学习模型的推断过程，通过使用CUDA加速的操作来提高模型的性能和效率。因此，TensorRT与CUDA密切相关，通常需要在支持CUDA的GPU上运行TensorRT以获得最佳性能。TensorRT提供了用于将深度学习模型转换为高效推断引擎的API和工具，并利用CUDA的能力来实现高性能的深度学习推断。