Node.js应用在CentOS如何监控

Node.js应用在CentOS上的监控方法

1. 使用PM2进程管理器监控

PM2是Node.js生态中最流行的进程管理工具之一，提供进程守护、实时监控、日志管理等功能，适合需要快速部署和管理的场景。

• 安装PM2：通过npm全局安装，命令为sudo npm install pm2 -g。
• 启动应用：使用pm2 start app.js --name "my-app"启动应用（将app.js替换为你的入口文件，my-app为自定义应用名称）。
• 查看状态：通过pm2 status查看所有进程的运行状态（包括CPU、内存占用、重启次数等）。
• 实时监控：pm2 monit打开交互式界面，实时显示应用的CPU、内存使用趋势及日志输出。
• 日志管理：pm2 logs my-app实时查看应用日志；pm2 save保存当前进程列表；pm2 startup生成开机自启脚本（确保服务重启后自动恢复）。

2. 通过Systemd管理服务

若需将Node.js应用作为系统服务运行（实现开机自启、进程守护），可使用CentOS内置的Systemd工具。

• 创建服务文件：用sudo vi /etc/systemd/system/my-app.service创建服务文件，内容如下（替换路径、用户、组为实际值）：

  [Unit]
  Description=Node.js Application Service
  After=network.target
  
  [Service]
  User=your-user
  Group=your-group
  WorkingDirectory=/path/to/your/app
  ExecStart=/usr/bin/node /path/to/your/app/app.js
  Restart=always  # 应用崩溃时自动重启
  
  [Install]
  WantedBy=multi-user.target
  

• 启动与启用服务：sudo systemctl start my-app启动服务；sudo systemctl enable my-app设置开机自启。
• 查看状态与日志：sudo systemctl status my-app查看服务运行状态；sudo journalctl -u my-app -f实时查看应用日志（-f表示跟随日志输出）。

3. 利用Node.js内置模块监控

Node.js提供process和os模块，无需安装第三方工具即可获取基础性能指标，适合简单监控需求。

• process模块：获取内存使用（process.memoryUsage()，返回rss（常驻内存）、heapUsed（堆内存使用）等）、CPU时间（process.cpuUsage()，返回用户态/内核态CPU时间）。
• os模块：获取系统级信息（os.freemem()（空闲内存）、os.totalmem()（总内存）、os.cpus()（CPU核心信息）、os.uptime()（系统运行时间））。
  示例代码：

const os = require('os');
const memory = process.memoryUsage();
console.log(`内存使用：${memory.heapUsed / 1024 / 1024}MB / ${os.totalmem() / 1024 / 1024}MB`);
console.log(`CPU核心数：${os.cpus().length}`);

4. 使用系统级监控命令

CentOS提供的命令行工具可快速查看系统整体性能，辅助定位Node.js应用的资源瓶颈。

• top/htop：top命令实时显示进程CPU、内存占用（按M按内存排序，P按CPU排序）；htop（需安装：sudo yum install htop）是top的增强版，支持鼠标操作和颜色高亮。
• vmstat：vmstat 3每3秒输出一次系统资源使用情况（包括进程数、内存、CPU、磁盘I/O等）。
• iostat：iostat -x 1查看磁盘I/O详细信息（-x表示扩展模式，1表示每秒刷新）。
• sar：sar -u 1 3查看CPU使用率（-u表示CPU，1表示间隔1秒，3表示采集3次）。

5. 第三方监控工具（高级需求）

对于生产环境，建议使用专业的第三方监控工具，实现全面的性能追踪、错误报警和可视化。

• Prometheus + Grafana：
  • Prometheus：开源时间序列数据库，用于收集和存储监控指标。安装后配置prometheus.yml，添加Node.js应用的监控目标（如targets: ['localhost:9090']）。
  • Grafana：开源可视化工具，用于展示Prometheus中的数据。添加Prometheus为数据源，导入Node.js监控仪表盘（如Node Exporter dashboard），实现CPU、内存、请求延迟等的可视化。
• New Relic/Datadog：
  • New Relic：全栈APM工具，提供代码级性能分析、错误追踪和实时监控。安装newrelic Node.js代理（npm install newrelic --save），配置newrelic.js（填写许可证密钥和应用名称），重启应用后即可查看监控数据。
  • Datadog：云原生监控平台，支持Node.js应用的性能监控、日志管理和分布式追踪。安装dd-trace代理（npm install dd-trace --save），配置tracer.init()（设置服务名称），实现应用性能数据的自动收集。

6. 日志监控与分析

日志是排查问题的关键，可通过以下工具收集和分析Node.js应用日志：

• ELK Stack（Elasticsearch + Logstash + Kibana）：
  • Logstash：收集应用日志（编辑/etc/logstash/conf.d/nodejs.conf，配置文件输入路径和Elasticsearch输出）。
  • Elasticsearch：存储和索引日志数据（启动Elasticsearch服务：sudo systemctl start elasticsearch）。
  • Kibana：可视化日志数据（启动Kibana：sudo systemctl start kibana，访问http://localhost:5601，创建索引模式并设置可视化仪表盘）。
• Winston/Bunyan：Node.js日志库，用于结构化日志记录（如添加时间戳、日志级别、请求ID等），方便后续分析。示例代码（使用Winston）：

  const winston = require('winston');
  const logger = winston.createLogger({
    level: 'info',
    format: winston.format.json(),
    transports: [
      new winston.transports.File({ filename: 'error.log', level: 'error' }),
      new winston.transports.File({ filename: 'combined.log' }),
      new winston.transports.Console()
    ]
  });
  logger.info('Application started');