Linux环境下Swagger的性能优化策略

以下是Linux环境下Swagger的性能优化策略：

1. 硬件资源升级
   • 增加服务器内存、升级CPU、使用SSD硬盘，提升系统处理能力和I/O性能。
2. JVM参数调优
   • 调整堆内存（-Xmx、-Xms），选择G1/ZGC等高效垃圾回收器，启用JMX监控JVM状态。
3. 代码层面优化
   • 使用JProfiler等工具分析性能瓶颈，精简代码，减少冗余计算和I/O操作。
4. 缓存策略
   • 引入Redis/Memcached缓存高频数据，降低数据库查询压力。
5. 数据处理优化
   • 对大数据接口实现分页、过滤功能，减少单次请求数据量。
6. 并发控制
   • 通过Nginx/HAProxy设置合理并发连接数，分发请求避免服务器过载。
7. 安全与性能平衡
   • 启用HTTPS并优化SSL/TLS配置，提升传输安全性的同时减轻服务器负载。
8. 监控与日志分析
   • 使用Prometheus/Grafana实时监控性能指标，分析日志定位问题。
9. 数据库优化
   • 选择高性能数据库（如PostgreSQL/MySQL），优化查询语句和索引。
10. 分布式架构部署
    • 高负载场景下采用分布式部署，分散数据和计算压力，提升吞吐量。