Hive中的bigint数据类型是一个64位整数，其取值范围是从-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807。在使用Hive进行计算时，需要注意以下几点：
范围限制：由于bigint的取值范围有限，当进行大数运算时，需要注意结果是否超出bigint的范围。如果超出范围，可能会导致数据溢出或不准确的结果。
数据类型转换：在进行计算时，如果涉及到不同数据类型的数值，需要注意进行数据类型转换。例如，将字符串转换为bigint时，需要确保字符串表示的数字在bigint的取值范围内，否则可能会导致数据溢出或不准确的结果。
算术运算：在进行算术运算时，需要注意运算符的优先级和结合性。例如，在进行加法和乘法混合运算时，需要注意运算符的优先级，否则可能会导致计算错误。
精度问题：在进行浮点数运算时，需要注意精度问题。Hive中的浮点数类型（如float和double）存在精度限制，可能会导致计算结果不准确。在进行浮点数运算时，可以考虑使用其他数据类型（如decimal）来提高精度。
空值处理：在进行计算时，需要注意空值（null）的处理。Hive中的空值表示缺失值，可能会影响计算结果。在进行计算时，需要考虑如何处理空值，例如使用默认值填充或进行特殊处理。
性能优化：在进行大规模数据计算时，需要注意Hive查询的性能优化。可以通过合理地设置分区、分桶、压缩等技术来提高查询性能。同时，可以考虑使用Spark等更高效的计算引擎来进行大规模数据处理。