索引过于稀疏：如果索引列中的大多数值都相同或者非常稀疏，那么索引的效果将大大降低，因为查询时需要检索的数据量变得非常大。
数据分布不均匀：如果索引列中的数据分布极不均匀，例如某些值出现的频率非常高，而其他值几乎不出现，那么索引的效果也会下降。
数据量过大：当数据量非常大时，索引的效果可能会下降。这是因为索引需要占用额外的存储空间，而且在插入、更新和删除数据时需要维护索引，导致性能下降。
未适当选择索引列：选择不合适的索引列也可能导致索引不生效。如果选择的索引列很少使用或者与查询条件无关，那么索引的效果将大打折扣。
查询条件不合适：如果查询条件中包含了函数、操作符或者类型转换等，那么索引可能无法被使用。此外，复杂的查询条件或者多个查询条件的组合也可能导致索引不生效。
索引过多：如果在表中创建了过多的索引，那么索引的效果可能会下降。这是因为每个索引都需要占用存储空间，并且在插入、更新和删除数据时需要维护索引，导致性能下降。
数据库统计信息不准确：数据库需要根据统计信息来选择合适的查询计划，如果统计信息不准确或者过时，那么数据库可能会选择不合适的查询计划，导致索引不生效。
隐式类型转换：如果查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配，那么索引可能无法被使用。数据库可能会进行隐式类型转换，但这会导致查询效率下降。
数据库版本问题：某些数据库版本可能存在索引不生效的bug或者限制，需要注意数据库的版本和补丁。
总之，索引不生效的原因有很多，通常需要结合具体情况进行分析和优化。