CentOS Stream 8 集群部署方案总览
一、方案选型与适用场景
- 高可用集群（HA）：使用 Pacemaker + Corosync 管理资源与状态，配合 VIP 与 共享存储（如 NFS） 实现故障转移与业务连续性，适合传统服务与数据库的高可用场景。
- Kubernetes 容器编排：基于 kubeadm 部署，容器运行时可选 containerd，网络插件推荐 Calico；适合微服务、弹性伸缩与云原生应用。
- 存储集群：构建 Ceph 或 GlusterFS 提供高可用、可扩展的共享存储，为虚拟机、容器与数据库提供后端。
- 数据库与大数据：如 ClickHouse 数据库集群，或 Hadoop 计算/存储集群（DataNode/NodeManager），适合分析型与高并发 OLAP/HTAP 场景。
- 容器编排替代方案：小规模或轻量需求可选 Docker Swarm。
以上方案在 CentOS Stream 8 上均有成熟实践路径，可按业务规模与成熟度逐步演进。
二、通用基础环境准备
- 系统基线：最小化安装，配置 静态 IP 与 主机名；确保节点间 SSH 互通 与 NTP/Chrony 时间同步。
- 内核与网络：加载模块 overlay、br_netfilter；开启桥接流量到 iptables/ip6tables 与 IPv4 转发。
- 安全与资源：临时与永久关闭 SELinux（或设为 permissive）、关闭 Swap、按需配置 firewalld 或放行必要端口。
- 容器运行时：安装并配置 containerd（启用 SystemdCgroup，按需配置镜像加速）。
- Kubernetes 基础：安装 kubeadm/kubelet/kubectl，设置 cgroup 驱动一致，预先拉取所需镜像。
- 网络规划：为 Pod/Service 规划不冲突的 CIDR，并记录 API Server 端点 与 节点网段。
三、Kubernetes 集群部署步骤（生产可用示例）
- 节点规划：建议至少 3 台（1 控制面 + 2 工作节点），示例：
- kmaster 192.168.100.150（控制面）
- knode1 192.168.100.151（工作节点）
- knode2 192.168.100.152（工作节点）
- 初始化控制面（示例命令，按实际镜像仓库与版本调整）：
- kubeadm init --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.27.0 --pod-network-cidr 10.244.0.0/16
- 安装 CNI 网络插件：部署 Calico（如 v3.26），安装完成后节点状态由 NotReady 转为 Ready。
- 加入工作节点：使用 kubeadm 生成的 join 命令，包含 token 与 CA 证书哈希。
- 验证：kubectl get nodes 显示所有节点 Ready。
四、高可用控制面与负载均衡
- 架构：部署 2 台负载均衡节点（HAProxy + Keepalived），为 API Server 6443 提供 VIP（如 192.168.1.100）；控制面节点 master1/2 与 worker1/2/3 组成集群。
- HAProxy 示例：frontend 监听 *:6443 转发至 backend k8s-masters（server master1:6443 check、server master2:6443 check）。
- Keepalived 示例：定义 VRRP 实例，主节点 priority 100、备节点 priority 90，共享 virtual_ipaddress 192.168.1.100/24，健康检查脚本监控 haproxy 进程。
- kubeadm 初始化（对接 VIP）：
- kubeadm init --control-plane-endpoint 192.168.1.100:6443 --upload-certs --pod-network-cidr 10.244.0.0/16 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers
- 可选可视化：部署 Kuboard 多副本并配置持久化与定期备份，便于多集群与多租户运维。
五、存储与数据库集群选项
- 共享存储集群：部署 Ceph 或 GlusterFS 提供 块/对象/文件 存储，结合 Pacemaker/Corosync 或 Operator 实现高可用与自动故障转移。
- 数据库集群：如 ClickHouse 集群，启用 复制/分片 与 ZooKeeper/Keeper，配置监控与备份策略。
- 大数据计算集群：部署 Hadoop 集群（如 DataNode/NodeManager），配置 SSH 免密、静态 IP 与 HDFS/YARN 高可用参数。
- 容器化替代：小规模与快速交付可选 Docker Swarm，中大规模建议 Kubernetes。