Linux系统中PyTorch依赖库有哪些

在Linux系统中，PyTorch的依赖库主要包括以下几类：

1. Python标准库：PyTorch基于Python，因此需要Python标准库。
2. PyTorch核心库：包括torch, torchvision, torchaudio等。
3. CUDA工具包（如果使用GPU）：PyTorch支持CUDA加速，需要安装与CUDA版本兼容的cudatoolkit。例如，对于CUDA 12.1，可以使用命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.1 -c pytorch -c nvidia进行安装。
4. C++库（如果使用Rust与PyTorch集成）：如果需要在Rust项目中使用PyTorch，还需要安装libtorch，这是PyTorch的C++库。
5. 其他依赖库：根据具体的使用场景，可能还需要安装一些其他的依赖库，如libXext, libXtst, libX11, libXau, libXi, glibc, libstdc++, gcc, g++, make, sysstat等。

请注意，具体的依赖库可能会根据PyTorch版本、CUDA版本以及操作系统的不同而有所差异。建议参考PyTorch官方文档或相关教程来获取最准确的依赖信息。