为了避免Python queue的阻塞，可以采用以下方法：
- 使用多线程或多进程：可以使用Python的threading或multiprocessing模块来创建多个线程或进程，每个线程或进程都可以从队列中获取任务并处理。这样可以避免单个线程或进程在等待队列中的任务时发生阻塞。
- 使用非阻塞I/O：可以使用Python的非阻塞I/O操作，如select、poll、epoll等，来监视队列是否有任务可处理。这样可以避免线程或进程在等待队列中的任务时发生阻塞。
- 使用多进程队列：可以使用Python的multiprocessing模块提供的Queue类来创建一个多进程队列。这个队列可以在多个进程之间传递消息和任务，而不需要使用锁或其他同步机制。这样可以避免线程或进程在等待队列中的任务时发生阻塞。
- 使用异步编程：可以使用Python的异步编程框架，如asyncio，来编写异步代码。这些框架提供了异步I/O操作和非阻塞调用，可以避免线程或进程在等待队列中的任务时发生阻塞。
总之，为了避免Python queue的阻塞，需要根据具体情况选择合适的方法，并结合具体的应用场景进行设计和实现。