HDFS（Hadoop Distributed File System）的存储策略主要包括以下几种：
数据分区策略：HDFS将大文件切分成多个块，每个块分散存储在不同的节点上，以提高存储和计算的并行度。常见的块大小为128MB或256MB。
副本管理策略：为了提高数据的可靠性和容错性，HDFS采用数据副本机制，每个文件块默认会被复制到3个不同的节点上，分布在不同的机架上，以防止机架级别的故障。
异构存储：HDFS支持将数据存储在不同的存储介质上，如SSD、机械硬盘等，根据数据的访问频率和重要性选择合适的存储类型。
归档存储：对于不常访问的数据，HDFS提供归档存储选项，将数据移动到成本较低的存储介质上，以降低存储成本。
内存存储策略：HDFS支持将数据写入由DataNode管理的堆外内存，DataNode异步地将内存中数据刷新到磁盘，从而减少代价较高的磁盘IO操作。这种写入称为Lazy Persist写入。
存储类型：HDFS支持DISK、SSD、RAM_DISK和ARCHIVE等存储类型。
存储策略：HDFS定义了多种存储策略，如HOT（默认策略）、COLD、WARM、ALL_SSD、ONE_SSD和LAZY_PERSIST等，以根据数据的不同访问模式选择合适的存储类型。
动态副本因子调整策略：针对云环境中分布式文件系统（HDFS）静态副本机制存在的不足，提出一种改进的动态副本因子调整策略。该策略包含待调整副本因子文件筛选和文件副本因子动态调整两个部分。
这些策略和类型使得HDFS能够灵活地管理数据存储，满足不同应用场景的需求。