要使用Mongodb进行分析，需要按照以下步骤进行操作：
安装Mongodb数据库：首先，需要安装Mongodb数据库，并将其设置为运行状态。可以从Mongodb官方网站下载适合您操作系统的安装程序，并按照官方文档中的说明进行安装。
导入数据：接下来，需要将要分析的数据导入到Mongodb中。可以使用Mongodb提供的工具（如mongoimport）将数据从文件或其他数据库导入到Mongodb中。
创建索引：在进行数据分析之前，可以根据分析需求创建索引以提高查询性能。可以使用Mongodb的createIndex方法为特定字段创建索引。
编写查询语句：根据分析需求，使用Mongodb的查询语句（如find、aggregate等）编写查询语句来获取所需的数据。可以使用Mongodb提供的查询操作符和聚合操作符进行数据筛选、排序、分组等操作。
运行查询：运行编写的查询语句，将结果返回。
分析数据：根据查询结果，使用适当的工具或算法进行数据分析。可以使用Python中的pandas、numpy等库进行数据处理和分析，也可以使用其他数据分析工具和算法。
可视化结果：最后，可以使用可视化工具（如Matplotlib、Tableau等）将分析结果可视化，以便更好地理解和展示数据分析结果。
总之，使用Mongodb进行分析需要完成安装数据库、导入数据、创建索引、编写查询语句、运行查询、分析数据和可视化结果等步骤。具体的操作根据实际需求和数据情况进行调整。