使用事务处理：在执行大量的SQL语句时，建议使用事务处理来确保数据的完整性和一致性。在执行多个SQL语句时，可以将它们封装在一个事务中，然后一起提交或回滚。
使用参数化查询：参数化查询可以有效地防止SQL注入攻击，并提高执行效率。通过将参数传递给SQL语句，可以减少SQL语句的编译时间，并减少网络传输的数据量。
批量插入数据：如果需要批量插入大量数据，可以考虑使用批量插入的方法，如使用INSERT INTO … VALUES语句或使用批量插入库（如SqlBulkCopy）。
使用存储过程：存储过程可以减少网络传输的数据量，并提高执行效率。可以将需要执行的SQL语句封装在一个存储过程中，然后通过执行存储过程来实现批量处理。
使用临时表：在一些复杂的处理场景中，可以使用临时表来存储中间结果，然后通过多个SQL语句对临时表进行操作，最后将结果返回给客户端。这样可以减少网络传输的数据量，并提高执行效率。