如何在Debian上更新PyTorch

在Debian系统上更新PyTorch可以通过以下几种方法进行：

使用pip更新PyTorch

1. 更新pip（如果尚未是最新的）：

pip install --upgrade pip

2. 卸载旧版本的PyTorch（可选，但推荐）：

pip uninstall torch torchvision torchaudio

3. 安装最新版本的PyTorch：
   • 无CUDA（CPU版本）：

   pip install torch torchvision torchaudio
   

   • CUDA 10.2：

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102
   

   • CUDA 11.3：

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
   

   • CUDA 11.7：

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
   

   • CUDA 12.0：

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu120
   

使用conda更新PyTorch

1. 更新conda（如果尚未是最新的）：

conda update conda

2. 激活你的conda环境（如果你在一个特定的环境中工作）：

conda activate your_environment_name

3. 卸载旧版本的PyTorch（可选，但推荐）：

conda remove pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit -n your_environment_name

4. 安装最新版本的PyTorch：
   • 无CUDA（CPU版本）：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
   

   • CUDA 10.2：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
   

   • CUDA 11.3：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
   

   • CUDA 11.7：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch
   

   • CUDA 12.0：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch
   

验证安装

安装完成后，可以通过以下命令验证PyTorch是否安装成功：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 如果安装了CUDA版本，应该返回True

以上步骤可以帮助你在Debian系统上成功更新PyTorch。如果有任何问题，建议参考PyTorch官方文档获取更多信息。