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Ubuntu Hadoop 如何进行故障排查

小樊
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2025-08-11 23:16:42
栏目: 智能运维

以下是Ubuntu环境下Hadoop的故障排查步骤:

  1. 检查进程状态:使用jps命令查看NameNode、DataNode、ResourceManager等核心进程是否正常运行。
  2. 查看日志文件:定位$HADOOP_HOME/logs目录,通过tail -fgrep分析错误日志,重点关注异常堆栈信息。
  3. 验证配置参数:检查core-site.xmlhdfs-site.xmlyarn-site.xml等配置文件的正确性,如端口号、路径、权限等。
  4. 测试网络连通性:用pingtraceroute命令确保节点间网络通畅,检查防火墙是否开放Hadoop所需端口(如9000、8088等)。
  5. 监控系统资源:通过tophtopiostat等工具查看CPU、内存、磁盘I/O使用情况,排查资源瓶颈。
  6. 检查HDFS状态:使用hdfs dfsadmin -report查看节点健康状态,确认DataNode是否正常连接,数据块是否完整。
  7. 分析YARN状态:通过yarn node -list查看NodeManager状态,访问ResourceManager Web界面(默认8088端口)检查任务执行情况。
  8. 尝试重启服务:若发现异常,先停止所有服务(stop-all.sh),再重新启动(start-all.sh)。
  9. 硬件与集群维护:检查磁盘空间是否充足,必要时清理或扩展存储;对故障节点可尝试下线(dfsadmin -refreshNodes)并替换。

参考来源:

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