在CentOS系统中优化Python的内存管理可以通过以下几种方法实现：
使用del关键字删除不再需要的对象：这可以帮助释放内存，避免内存泄漏。
使用gc模块手动触发垃圾回收：通过调用gc.collect()可以手动进行垃圾回收，释放不再使用的内存。
使用weakref模块创建弱引用：弱引用可以避免循环引用导致的内存泄漏，特别是在处理复杂对象关系时。
使用__slots__限制类实例的属性：通过定义__slots__，可以限制类实例可以拥有的属性，从而减少内存开销。
使用生成器和迭代器处理大量数据：生成器按需生成数据，而不是一次性加载到内存中，这对于处理大数据集非常有用。
使用with语句管理资源：with语句可以确保资源在使用后被正确关闭和释放，避免资源泄露。
监控内存使用情况：使用sys.getsizeof()和psutil库来监控对象的内存使用情况，帮助识别内存消耗大的部分并进行优化。
选择合适的数据类型：例如，使用集合（set）而不是列表（list）来进行成员检查，可以提高性能并减少内存使用。
利用字符串和整数的驻留机制：Python内部对短字符串和整数有驻留机制，尽量复用这些对象可以减少内存消耗。
使用内存映射文件处理大文件：通过内存映射文件，可以逐块访问文件，而不需要一次性将整个文件加载到内存中。
使用缓存优化性能：利用functools.lru_cache装饰器实现函数级别的缓存，避免重复计算。
使用内存分析工具：如memory_profiler和tracemalloc，分析内存使用情况，帮助发现内存泄漏和优化内存使用。
通过上述方法，可以在CentOS系统中有效地优化Python的内存管理，提高程序的性能和稳定性。