Linux HDFS日志分析技巧有哪些

Linux HDFS日志分析技巧如下：

1. 熟悉日志位置与结构：NameNode日志在/var/log/hadoop-hdfs/或/var/log/Bigdata/hdfs/nn/等目录，DataNode日志类似，不同组件日志记录不同操作信息。
2. 运用基础查看命令：用tail -f实时查看日志，grep搜索关键字，awk统计分析，如grep 'ERROR'定位错误日志。
3. 借助专业分析工具：使用ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）进行日志收集、分析和可视化，或用Splunk等商业平台。
4. 关注关键指标：分析NameNode的CPU、内存、磁盘I/O负载，DataNode的数据块状态、心跳信息等。
5. 设置日志级别与告警：通过修改log4j.properties文件调整日志级别，利用工具设置阈值告警，及时发现异常。
6. 关联分析与可视化：将不同类型日志关联，如NameNode与DataNode日志结合，用图表展示分析结果，便于发现趋势。