在使用Python爬虫框架时，需要注意以下几个事项：
- 选择合适的框架：根据实际需求选择适合的爬虫框架。目前比较流行的Python爬虫框架有Scrapy、BeautifulSoup、Selenium等。需要考虑框架的成熟度、社区支持、扩展性、学习曲线等因素。
- 遵守网站规则：在进行爬虫开发时，需要遵守目标网站的robots.txt文件规定，尊重网站的版权和隐私政策，避免对网站造成不必要的负担或法律风险。
- 请求频率控制：合理设置爬虫的请求频率，避免对目标网站造成过大的访问压力，导致IP被封禁或网站服务异常。
- 数据处理：在爬取数据后，需要进行有效的数据处理和存储，包括数据清洗、去重、转换等操作，以确保数据的准确性和可用性。
- 反爬虫策略：针对一些反爬虫机制，如验证码、动态加载等，需要采取相应的策略进行应对，如使用代理IP、设置User-Agent、模拟登录等。
- 异常处理：在爬虫运行过程中，可能会遇到各种异常情况，如网络连接失败、解析错误等，需要进行合理的异常处理，确保爬虫的稳定性和可靠性。
- 代码优化：对爬虫代码进行优化，提高代码的执行效率和可维护性，如使用多线程、异步IO等技术，以及合理组织代码结构、注释等。
- 安全问题：注意保护个人隐私和敏感信息，避免在爬虫中泄露这些信息。同时，也要注意遵守相关法律法规和道德规范，不进行非法爬取和滥用数据等行为。