在Kafka中，不能直接为每个topic设置消息优先级。Kafka的优先级是通过分区（partition）来实现的，而不是通过消息优先级。但是，你可以通过以下方法来实现类似的功能：
将具有不同优先级的消息发送到不同的topic：创建多个topic，每个topic具有不同的优先级。这样，你可以根据消息的优先级将它们发送到不同的topic。然后，你可以使用消费者组（consumer group）来消费这些topic中的消息。这种方法的一个缺点是，你需要为每个优先级创建一个单独的topic，这可能会导致资源浪费和管理复杂性增加。
使用消息权重：在发送消息时，可以为每个消息分配一个权重。权重越高，消息在分区中的优先级就越高。为了实现这一点，你可以在消息头中添加一个字段，用于存储权重信息。然后，在分区策略中，可以根据这个权重字段对消息进行排序。这种方法的一个缺点是，它可能会导致消费者处理消息的顺序发生变化，因为具有较高权重的消息可能会先被处理。
使用自定义分区策略：你可以实现一个自定义的分区策略，该策略可以根据消息的优先级对消息进行排序。然后，将这个自定义分区策略应用于你的topic。这样，具有较高优先级的消息将被发送到具有较低分区ID的分区中。这种方法的一个缺点是，它可能会导致消费者处理消息的顺序发生变化，因为具有较高优先级的消息可能会被发送到不同的分区。
总之，Kafka没有直接支持消息优先级的功能，但你可以通过上述方法实现类似的功能。在选择最佳方法时，请根据你的具体需求和场景进行权衡。