Hive中的分位数计算功能在SQL中确实存在一些限制，主要包括以下几点：
- 仅支持整数类型的分位数：Hive目前仅支持对整数类型（TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT）的数据计算分位数。对于浮点数类型（FLOAT, DOUBLE），Hive无法直接计算分位数。如果需要对浮点数数据计算分位数，可能需要先将其转换为整数类型，或者使用其他方法进行近似计算。
- 分位数的精度限制：Hive在计算分位数时，会对结果进行舍入处理，这可能会导致一定的精度损失。具体来说，Hive会将分位数结果舍入到最接近的整数。如果需要更高的精度，可能需要使用其他工具或方法进行计算。
- 不支持负数分位数：在Hive中，分位数通常用于计算数据的分布情况，因此默认情况下不支持负数分位数。如果需要计算负数分位数，可能需要先对数据进行转换或处理。
- 性能问题：对于大规模的数据集，Hive的分位数计算可能会变得非常耗时。这主要是因为Hive在计算分位数时需要对整个数据集进行排序，而排序操作通常需要大量的计算资源。因此，在处理大规模数据时，可能需要考虑使用其他更高效的工具或方法进行分位数计算。
需要注意的是，这些限制可能会随着Hive版本的更新而发生变化。在使用Hive进行分位数计算时，建议查阅相关文档以了解最新的功能和限制。